• Automatización de correos y solicitudes: Un sistema que clasifica emails, extrae datos clave y crea automáticamente tickets o tareas en su herramienta habitual.
• Borradores de respuesta para atención al cliente: Un banco de modelos para generar respuestas tipo (pedidos, devoluciones, citas, incidencias) con tono corporativo y criterios claros de escalado.
• Chatbot web (FAQs + leads): Un agente web que resuelve dudas frecuentes, recoge datos de contacto y deriva oportunidades al equipo comercial.
• Copiloto comercial: Un protocolo para preparar propuestas/presupuestos base, argumentarios y emails de seguimiento; opcionalmente, resumen de reunión y próximos pasos.
• Asistente interno de procedimientos: Un agente que permite consulta rápida de manuales y documentación para que el equipo encuentre “cómo se hace” en segundos.
• Contenidos, onboarding e impacto: Elaboración de contenidos diversos, borradores y adaptación multicanal, guías rápidas de incorporación y métricas simples de mejora (tiempo ahorrado, velocidad de respuesta), con pautas básicas de uso responsable.
• Base de conocimiento para atención al cliente: Una estructura organizada de respuestas validadas, preguntas frecuentes, criterios de derivación y mensajes modelo para hacer más homogénea la atención, reducir tiempos de respuesta y mejorar la calidad del servicio.
• Asistente de recepción y primera atención: Un flujo o agente que atiende la primera consulta, solicita los datos mínimos, identifica el motivo de contacto y deriva la interacción al canal o persona adecuada, con un criterio básico de prioridad y trazabilidad.
• Vídeos corporativos con avatar: Piezas breves para presentar servicios, explicar procesos, reforzar imagen de marca, comunicar novedades o facilitar la bienvenida a clientes y empleados.
• Mensajes de atención al cliente con avatar: Microvídeos para resolver dudas frecuentes, explicar pasos de un proceso o comunicar información repetitiva con un formato reutilizable, coherente y profesional.
• Sistema de apoyo a captación comercial: Un esquema para priorizar leads, generar mensajes de seguimiento, resumir reuniones, estructurar próximos pasos y facilitar al equipo comercial materiales base para avanzar más rápido en oportunidades reales.
• Repositorio de prompts y buenas prácticas: Una librería operativa de instrucciones reutilizables para tareas habituales de administración, ventas, marketing, atención al cliente o soporte interno, acompañada de ejemplos de uso, recomendaciones de revisión y límites de aplicación.
• Flujos low-code/no-code conectados a herramientas existentes: Automatizaciones construidas con plataformas de integración para enlazar formularios, correo, hojas de cálculo, CRM, bases documentales u otras herramientas ya presentes en la empresa, sin necesidad de desarrollo intensivo.
• Asistente de RR. HH. para tareas repetitivas: Un apoyo para redactar ofertas, estructurar onboarding, responder preguntas frecuentes del personal, preparar documentación interna o ayudar en procesos de comunicación y formación.
• Protocolo de uso responsable de IA: Un documento práctico para la empresa con criterios claros sobre qué información no introducir en herramientas de IA, qué tareas requieren supervisión humana, cuándo escalar una decisión y qué usos son admisibles en el entorno profesional.
• Checklist de privacidad y revisión legal básica: Una guía operativa para identificar riesgos relacionados con protección de datos, confidencialidad, seguridad, anonimización o uso de herramientas externas antes de implantar una solución.
• Mapa de oportunidades de IA por departamento: Un documento ejecutivo que identifica procesos susceptibles de mejora, quick wins, áreas con mayor retorno potencial, dependencias y prioridades, para que la empresa tenga una visión clara de por dónde empezar tras la colaboración.

El Programa Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa es una formación especializada orientada a aplicar la Inteligencia Artificial en situaciones reales dentro de las empresas.

El programa tiene una duración de 360 horas y forma a profesionales capaces de:

• Analizar procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de mejora.
• Diseñar soluciones con herramientas de IA.
• Elaborar planes reales de implementación.

En el módulo final del programa, cada alumno desarrolla un proyecto personalizado para una empresa real, con el objetivo de diseñar una propuesta concreta de aplicación de Inteligencia Artificial.

Este trabajo se realiza durante 90 horas en un periodo de 15 días, con acompañamiento de un docente experto.